一、学校简介

新加坡国立大学（National University of Singapore），简称国大（NUS），是一所位于新加坡的公立研究型大学，创办于1905年，是新加坡历史最悠久、规模最大、声誉最高的大学之一。学校设有16个学院和研究中心，包括工程学院、科学学院、人文艺术与社会科学学院、医学院、牙医学院、法学院、商学院、公共政策学院等，致力于培养具有创新思维、领导力和社会责任感的全面发展的学生。2027年QS世界大学排名全球第10名、亚洲第1名，商学院获AACSB和EQUIS认证，计算机科学、工程、人文社科等领域均居世界前列。

一、 项目介绍

共同项目特色：

实地参访政企科创 拓宽视野链接前沿（适用于项目二至项目四）

项目期间将组织学生参访新加坡具有代表性的政府机构及知名科技企业，通过实地参访、专题讲解及交流互动，同学将了解高校科研、企业创新与产业应用之间的紧密联系，学习科技成果转化、技术创新及产业升级的实践经验。

沉浸一流学府氛围 夯实留学发展根基

本项目提供的学术体验将帮助学生深入了解新加坡顶尖大学的创新教学方式、跨学科研究及行业导向趋势。学生将参与课堂研讨与课题互动，沉浸于一流学府的学术氛围，感受国际教育理念，拓宽学术视野，增强批判性思维与解决问题能力，为未来留学申请与职业发展奠定基础。

全英环境真实语境 自主管理全面成长

项目期间，学生将全面沉浸在全英学习和生活环境中。这将显著提升学生的英语沟通能力和语言技能。同时，通过小组合作，学生将进一步培养独立生活能力与团队协作能力，增强适应陌生环境的信心和能力。

城市探索文化交融 实践历练自我突破

「Discover Singapore」系列活动是本项目的重要组成部分，旨在鼓励学生突破自我，深入体验新加坡的风土人情和生活方式。通过与当地人的互动交流，学生将提升沟通技巧，了解新加坡的文化多样性，并增强跨文化沟通能力，为未来的全球化职业生涯做好准备。

项目一：人工智能与机器学习（深度学习）

1、项目概况

课程向学生介绍人工智能和机器学习领域的最新技术。人工智能和机器学习是未来最具颠覆性的技术，它们能够显著提升不同企业的运营效率，并将改变我们的社会和商业模式。参与者将了解人工智能和机器学习的真正含义以及它们背后的基本原理，同时探讨人工智能的伦理和社会考量问题。学生将掌握AI和ML的基本原理，理解AI/ML在现代商业中的实际应用，跟进最新趋势与研究成果，并具备解决实际问题的能力。

录取要求：适用于计算机、人工智能相关专业或对课程感兴趣的学生。

2、项目特色

课程学习多维成长 名校申请蓄力起航

通过项目课程的学习，学生不仅能够提高专业能力，还能够拓展个人的国际人脉资源。项目为学生提供了提前适应不同学习环境与授课模式的机会，帮助学生全面了解新加坡的文化与生活，为未来申请国内外名校打下坚实基础。

分析兴趣规划学业 明确路径奠基未来

项目进行期间，将为学生提供学业和职业规划的指导。通过分析个人兴趣与职业方向，鼓励学生根据自身实际情况进行学术和职业发展规划。项目还将帮助学生明确未来的职业发展路径，为日后进入社会或进一步学术追求奠定基础。

其余项目特色（沉浸一流学府氛围、全英环境真实语境、城市探索文化交融）见上文“共同项目特色”。

3、参考行程安排

（以下行程安排仅供参考，实际安排将根据最终情况进行调整。）

项目二：数字社会、全球市场与政企参访

1、项目概况

本项目由课程部分与企业参访组成。课程部分由新加坡国立大学主办学院组织，汲取经济学与哲学的核心思想，帮助学生不仅理解市场如何运作，还掌握个人、企业和政府在不确定性、利益冲突与伦理约束下如何做出决策。学生们将探讨技术、数据、人工智能、金融创新以及地缘政治发展如何重塑商业、贸易、投资及经济政策。同时项目将组织学生参访新加坡具有代表性的政府机构及知名科技企业，通过实地参访、专题介绍及现场交流，同学们将学习新加坡政府在科技政策制定、创新生态建设及产业升级方面的实践模式，了解科技企业在人工智能、大数据、云计算、金融科技及智慧制造等领域的前沿技术与创新应用。

录取要求：适用于商科相关专业或对课程感兴趣的学生。

2、参考行程安排

（以下行程安排仅供参考，实际安排将根据最终情况进行调整。）

项目二行程安排适用于项目二至项目四（1月18日专业课程内容除外），详见各项目标注。

项目三：数据、人工智能与未来社会及政企参访

1、项目概况

本项目由课程部分与企业参访组成。课程部分由新加坡国立大学主办学院组织。将向学生介绍人工智能在不同领域的实际应用，同时强调批判性思维、负责任使用以及跨学科合作。课程将特别关注伦理问题，包括公平性、偏见、隐私、虚假信息及负责任的人工智能治理。旨在通过培养学生对人工智能的概念理解与实践技能，帮助学生更有效运用人工智能，而非专注编程或算法开发。

同时项目将组织学生参访新加坡具有代表性的政府机构及知名科技企业，通过实地参访、专题介绍及现场交流，同学们将学习新加坡政府在科技政策制定、创新生态建设及产业升级方面的实践模式，了解科技企业在人工智能、大数据、云计算、金融科技及智慧制造等领域的前沿技术与创新应用。

录取要求：适用于人工智能相关专业或对课程感兴趣的学生。

2、参考行程安排

项目三行程安排与项目二相同，仅1月18日课程内容不同：上午为人工智能伦理与治理专业课程，课程通过当代案例研究和小组讨论，探讨公平、偏见、隐私、透明度、问责制、版权以及虚假信息等议题，学生将分析为何负责任的人工智能需要融合工程、法律、伦理和社会科学等多学科视角；下午为人工智能专业课程、小组汇报，课程教师反馈、参观新加坡国立大学、小组「Discover Singapore」。其余行程（1月19日-23日企业参访及人文参访）可参考项目二的参考行程安排。

项目四：科研论文实训与政企参访

1、项目概况

本项目由课程部分与企业参访组成。课程部分由新加坡国立大学主办学院组织。课程将引导学生了解人工智能与学术研究的融合，重点探讨人工智能如何支持并重塑研究过程的不同阶段。课程从研究视角出发，结合课程教师在就业、家庭人口结构以及健康与福祉等领域的研究经验，运用大规模全球调查、因果推断、实验设计和机器学习等方法，展示人工智能的应用。

同时项目将组织学生参访新加坡具有代表性的政府机构及知名科技企业，通过实地参访、专题介绍及现场交流，同学们将学习新加坡政府在科技政策制定、创新生态建设及产业升级方面的实践模式，了解科技企业在人工智能、大数据、云计算、金融科技及智慧制造等领域的前沿技术与创新应用。

录取要求：无专业背景限制。

2、项目特色

人工智能引领科研 全程实训成就未来

项目将围绕科研论文的完整研究流程开展系统化实训，学生将了解人工智能在研究探索、文献综述、研究设计、数据与证据分析、学术交流以及负责任的研究实践等方面的应用潜力，包括能够规划、使用工具并执行多步骤任务的智能AI系统。学生将培养科研思维、批判性思维和独立分析问题的能力。通过小组合作、学术汇报及导师反馈，进一步提升团队协作、学术交流和科研创新能力，为未来开展科研项目、撰写学术论文及申请国内外研究生奠定坚实基础。

3、参考行程安排

项目四行程安排与项目二相同，仅1月18日课程内容不同：上午为科研实训课程，课程以教师在就业与工作、家庭人口结构以及健康与福祉方面的研究成果为例，为人工智能时代下的学术研究提供互动式导览。结合简短讲座与现场演示，探讨生成式和代理型人工智能工具如何支持研究的各个阶段——从提出研究问题、梳理现有文献，到处理调查与社会科学数据，应用定量与计算方法，以及传播研究成果。课程同时强调人工智能的机遇与局限：尽管AI能够提升研究效率与探索能力，但学术判断、证据验证、方法论严谨性及研究责任等核心任务仍属于人类的基本职责；下午为小组研究活动、小组汇报，课程教师反馈、参观新加坡国立大学、小组「Discover Singapore」。其余行程（1月19日-23日企业参访及人文参访）可参考项目二的参考行程安排。

二、 项目时间

项目时间：2027年1月17日-1月23日（7天）

住宿安排：酒店标准双人间

三、 项目费用

项目一（人工智能与机器学习（深度学习））：16,800元

项目二至项目四：12,800元

费用包含（项目一）：项目申请费、学费、住宿费、项目管理费（包含：项目咨询、项目申请、住宿安排、行前指导、接送机等）。

费用包含（项目二至项目四）：项目申请费、学费、住宿费、参访费、项目管理费（包含：项目咨询、项目申请、住宿安排、行前指导、接送机等）。

费用不含：往返国际机票、保险费、餐费、个人开销。

贸大学生报名成功即可享受 1000 元项目奖学金，奖学金以直接扣减项目费用的形式发放。

四、 项目收获

结业证书：成功完成课程所有要求将获得新加坡国立大学主办学院颁发的结业证明书。

成绩测评报告：项目一（人工智能与机器学习（深度学习））成功完成课程所有要求并通过测评的学生将获得由授课老师签字的成绩测评报告及NUS SCALE颁发的结业证书。

优秀学生证明：项目一小组课题成绩最高的小组，每位学生将获得一封优秀学员证明。

五、 报名方式（两项均需在截止日期前完成）

1、校内申请：

学生通过访问http://202.204.175.192/UIBEHome.aspx，申报项目“2027年寒假新加坡国立大学人工智能与机器学习（深度学习）/数字社会、全球市场与政企参访/数据、人工智能与未来社会及政企参访/科研论文实训与政企参访四个项目”、编号“27D05”，填写本人相关信息，相关材料完成签字盖章，并完成线上申请。（需和项目咨询报名一样同步完成，截至日期一致）

* 材料要求：线上填报的信息均完整真实并与上传材料有关内容一致，否则不予录取.

2、项目方报名：

l 扫描二维码填写2027年寒假项目报名表

l 学生提交正式申请材料并缴纳项目费用获得录取资格

l 老师指导办理签证购买机票等

l 召开行前说明会

l 赴海外交流学习

六、 截止日期

2026年11月10日

七、 联系方式

韩老师：13260001548（微信同步）

***重要提示***：

所有项目内容及所含承诺均由项目主办方做出，请学生及家长在签署项目协议时及缴纳项目费用前认真研究相关条款，确认并认可后签字。