一、 学校简介

哈佛大学（Harvard University）坐落于美国马萨诸塞州波士顿都市区剑桥市，是一所享誉世界的私立研究型大学，是著名的常春藤盟校成员。哈佛大学是美国本土历史最悠久的高等学府，建校于1636年，哈佛大学由十所学院以及一个高等研究所构成，坐拥世界上规模最大的大学图书馆系统，被公认为是当今世界最顶尖的高等教育及研究机构之一。2027年QS世界大学排名世界第5位，2026-2027 U.S. News世界大学排名全球第1位。2026 泰晤士高等教育世界大学排名全球第5位。校友包括8位美国总统和数百位诺贝尔、普利策奖获得者。在生命科学、自然科学、法学、医学、商学、社会学等多个学科领域拥有世界级的学术影响力。

二、 项目简介

项目一：人工智能与数据科学

1、项目概况

哈佛大学“人工智能与数据科学”项目，课程重点是深入理解主机器学习算法的工作原理。使学生能够选择合适的方法来解决特定问题，并努力克服标准算法的局限性，从而获得专业上的竞争优势。课程将涵盖多个当前的研究领域，并提供在不同类型数据上实际操作的经验。项目以学生的全面发展为核心，通过相关专业课程帮助学生了解哈佛学生的学习规律和方法，并将这些学习方法运用到自身的后续学习中。通过丰富的实践活动，学生能够逐步找到自我驱动力，明确未来的发展方向，激励学生追求更高的职业和学术成就。

录取要求：适用于计算机、人工智能相关专业或对课程感兴趣的学生。

2、项目内容

专业课程

• 计算机科学与机器学习领域概述统计数据：回归、生存分析或时间序列分析

• 聚类1-Distance metrics, leader, Jarvis-Patrick, scaling hierarchical clustering Self-organized maps, GMM, and more advanced methods

• 聚类2-Classification: boosting, bagging ensemble methods, random forests, Support vector machines review, Neural networks review, Deep learning: CNN, Active learning

• 分类（预测）：回归决策与评估: random forest, boosting, stacking, support sector machine, genetic programming, logistic regression

• 深度学习：逻辑回归感知器前馈网络、反向传播、卷积神经网络在图像理解的应用

• 文本挖掘和自然语言处理：Sentiment analysis, information retrieval, topic detection

• 推荐引擎：一般方法，协同过滤，先进的方法与矩阵分解，重置工作在深度学习的应用

主题讲座

项目将邀请在哈佛大学就读的博士/博士后开展科研技能讲座，围绕前沿学术研究、科研方法、专业学习、跨学科创新及海外深造等主题与同学们分享交流。

交流座谈

项目将安排与哈佛大学本科生的面对面座谈，分享他们在哈佛大学的学习规划、课程选择、校园生活、社团活动、课外活动及实习实践等内容。

学校参访

参访哈佛大学、麻省理工学院

企业参访

哈佛大学与麻省理工学院联合创建的世界顶尖研究机构-Broad Institute

人文参访

参访麻省理工学院博物馆、哈佛艺术博物馆、哈佛自然历史博物馆、肯尼迪研究所等

探索波士顿

“Discover Boston”系列活动鼓励学生走出课堂，深入体验美国社会文化与城市生活方式，增强跨文化沟通能力，并在实践中实现自我突破与成长。

3、参考行程安排

（以下行程安排仅供参考，实际安排将根据最终情况进行调整。）

项目二：创新管理与决策思维

1、项目概况

哈佛大学“创新管理与决策思维”项目，致力于培养面向未来的领导者。面对瞬息万变、充满变数的现实环境，项目帮助学生在复杂局面下保持清醒判断，锚定战略重点，强化应变与决策水平。项目高度重视团队协作，通过体系化的训练，带领学员学会挖掘发展机遇，跳出固有思维定式，同时掌握化解组织内部阻力、推动创新落地的实操能力。项目一大核心理论，是建立在对人类认知规律的研究之上。我们做判断时，总会不自觉沿用过去积累的思维模式和行为习惯。这套习惯固然能提升做事效率，但也会悄悄束缚思路，成为创新和变革的阻碍。就像生命演化会受到认知、生理、心理多重因素共同作用，企业与组织的发展，同样需要读懂这些底层内在逻辑。课程结合人脑运行规律与决策心理学，帮助学员搭建一套更理性、科学、具备长远眼光的思维体系。

录取要求：无专业背景限制。

2、项目内容

专业课程

本课程围绕复杂环境中的组织管理与决策思维展开，重点探讨在高度不确定和快速变化的现实世界中，管理者与领导者应如何进行理性判断与有效决策。课程主要包括：决策思维的启发式与认知偏见：理解人类在决策过程中常见的心理捷径与偏差，提升理性分析能力。决策的神经科学基础：从大脑运作机制出发，探讨情绪、压力与风险认知如何影响判断。领导计划性变革与应急变革：学习在可预见变化与突发危机中分别采取何种领导策略。领导力原则与团队协作机制：在复杂环境中构建高效团队与信任机制。创新管理能力培养：如何在不确定环境中推动组织创新与战略升级。

主题讲座、交流座谈、学校参访、企业参访、人文参访、探索波士顿等其余项目内容与项目一相同，详见项目一。

3、参考行程安排

项目二行程安排与项目一基本一致，差异如下：

• Day 6 上午为主题讲座：哈佛博士/博士后科研方法分享（项目一为专业课程）；

• Day 7 上午为主题讲座：哈佛博士/博士后学术前沿研究分享（项目一为科研方法分享）；

• Day 7 下午为小组课前准备、Discover Boston 系列活动（项目一为人文参访）；

• Day 8 上午为企业参访：哈佛大学与麻省理工学院联合创建的世界顶尖研究机构（项目一为专业课程）；

• Day 8 下午、Day 10 上午/下午、Day 11 上午/下午的专业课程为“创新管理与决策思维”。

其余行程（出发前线上环节、Day 1-Day 5 人文参访与主题讲座、Day 9 二选一活动、Day 12 汇报、Day 13 返程）与项目一相同，可参考项目一的参考行程安排。

三、 项目时间

项目时间：寒假2027年1月20日-2月1日（13天）

住宿安排：寒假酒店标准双人间

签证类型：B1/B2旅游签证

四、 项目费用

项目费用：31,800元

费用包含：项目申请费、学费、住宿费、参访费用、项目管理费（包含：项目咨询、项目申请、住宿安排、签证指导、行前指导、接送机等）。

费用不含：往返机票费用、签证费、保险费、餐费、个人开销。

贸大学生报名成功即可享受 2000 元项目奖学金，奖学金以直接扣减项目费用的形式发放。

五、 项目收获

结业证书：项目结束后将获得哈佛大学Harvard Student Agencies颁发的项目结业证书。

成绩评定单：项目结束后将获得哈佛大学Harvard Student Agencies颁发的成绩评定单。

六、 报名方式（两项均需在截至日期前完成）

1、校内申请：

学生通过访问http://202.204.175.192/UIBEHome.aspx，申报项目“2027年寒假哈佛大学人工智能与数据科学/创新管理与决策思维项目”、编号“27D04”，填写本人相关信息，相关材料完成签字盖章，并完成线上申请。（需和项目咨询报名一样同步完成，截至日期一致）

* 材料要求：线上填报的信息均完整真实并与上传材料有关内容一致，否则不予录取.

2、项目方报名：

l 扫描二维码填写2027年寒假项目报名表

l 学生提交正式申请材料并缴纳项目费用获得录取资格

l 老师指导办理签证购买机票等

l 召开行前说明会

l 赴海外交流学习

七、 截止日期

2026年11月10日

八、 联系方式

韩老师：13260001548（微信同步）

***重要提示***：

所有项目内容及所含承诺均由项目主办方做出，请学生及家长在签署项目协议时及缴纳项目费用前认真研究相关条款，确认并认可后签字。