***重要提示***：

所有项目内容及所含承诺均由项目主办方做出，请学生及家长在签署项目协议时及缴纳项目费用前认真研究相关条款，确认并认可后签字。

一、学校简介

哈佛大学（Harvard University）坐落于美国马萨诸塞州波士顿都市区剑桥市，是一所享誉世界的私立研究型大学，是著名的常春藤盟校成员。哈佛大学是美国本土历史最悠久的高等学府，建立于1636年，哈佛大学由十所学院以及一个高等研究所构成，坐拥世界上规模最大的大学图书馆系统，被公认为是当今世界最顶尖的高等教育及研究机构之一。

Ø 2026年QS世界大学排名世界第5位

Ø 2025泰晤士高等教育世界大学排名全球第3位

Ø 校友包括8位美国总统和数百位诺贝尔、普利策奖获得者

Ø 在生命科学、自然科学、法学、医学、商学、社会学等多个学科领域拥有世界级的学术影响力

二、项目简介（以下方向任选其一）

1、项目概况

哈佛大学“创新管理与决策思维”项目，旨在帮助领导者在快速变化的环境中保持专注，并适应复杂局面。项目通过团队合作，培养领导者把握机遇、克服阻力的能力。核心内容是理解大脑的运作机制：我们往往依赖早期形成的习惯和模式，但这些也可能成为创新和适应的障碍。像生命系统一样，组织的发展同样受到认知、生理和心理因素的影响。

哈佛大学“机器学习、数据挖掘与人工智能”项目，课程重点是深入理解主机器学习算法的工作原理。使学生能够选择合适的方法来解决特定问题，并努力克服标准算法的局限性，从而获得专业上的竞争优势。课程将涵盖多个当前的研究领域，并提供在不同类型数据上实际操作的经验。

2、课程设置

Ø 专业课程

u 创新管理与决策思维：

在复杂世界中的组织管理和决策思维启发式，偏见和决策的神经科学领导有计划的和紧急的变化领导能力，原则和团队合作在复杂世界中领导的技能创新管理。

u 机器学习、数据挖掘与人工智能：

ü 计算机科学与机器学习领域概述统计数据：回归、生存分析或时间序列分析

ü 聚类1-Distance metrics, leader, Jarvis-Patrick, scaling hierarchical clustering Self-organized maps, GMM, and more advanced methods

ü 聚类2-Classification: boosting, bagging ensemble methods, random forests, Support vector machines review, Neural networks review, Deep learning: CNN, Active learning

ü 分类（预测）：回归决策与评估: random forest, boosting, stacking, support sector machine, genetic programming, logistic regression

ü 深度学习：逻辑回归感知器前馈网络、反向传播、卷积神经网络在图像理解中的应用

ü 文本挖掘和自然语言处理：Sentiment analysis, information retrieval, topic detection

ü 推荐引擎：一般方法，协同过滤，先进的方法与矩阵分解，重置工作在深度学习的应用

Ø 英语口语课程及海外申请讲座

哈佛助教英语口语课程、学业规划与海外申请讲座。

Ø 主要参观学校

哈佛大学、麻省理工学院、麻省大学波士顿分校。

Ø 人文和自然景观

参访哈佛大学博物馆、MIT Media Lab、波士顿美术博物馆、哈佛艺术博物馆、哈佛自然历史博物馆、肯尼迪研究所、麻州州政府、奥特莱斯等。

3、参考日程安排

以下行程安排仅供参考，实际安排将根据最终情况进行调整

4、项目收获

项目结束后将获得哈佛大学颁发的项目结业证书和成绩评定单。

三、项目时间

2026年2月1日-2月13日（13天）

四、项目费用

总计：31,600元

费用包含：项目申请费、学费、住宿费、项目管理费（包含：项目咨询、项目申请、住宿安排、签证指导、行前指导、接送机服务等）。

费用不含：往返机票费用、签证费、境外保险费、波士顿市内交通、个人开销。

五、报名方式

1、学校报名：

学生通过OA或网站http://202.204.175.192/UIBEHome.aspx 登录学生海外交流项目申请系统，按照要求提交相关文件。

2、项目方报名：

l 扫描二维码填写2026年寒假项目报名表

l 学生提交正式申请材料并缴纳项目费用获得录取资格

l 老师指导办理签证购买机票等

l 召开行前说明会

l 赴海外交流学习

六、截止时间

2025年11月12日

七、联系方式

张老师：17810256365（微信同步）