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【转发】关于ISP选拔2021寒假牛津大学线上人工智能-深度学习项目通知

***重要提示***:所有项目内容及所含承诺均由项目主办方做出,请学生及家长在签署项目协议时及缴纳项目费用前认真研究相关条款,确认并认可后签字。


项目背景:

人工智能是国家战略,已经逐步渗透到各行各业在这个国家战略指引下,提前具备人工智能的思路意识和技术的。人才的就业面非常宽广。各行业与人工智能形成合力是已经可看见的趋势。特别5G的商用和普及,相关知识是每个人必备的素质和技能。缺口大,人才培养和行业发展同步。目前如BAT、华为等为首的巨头,以及大疆、商汤等一系列新兴独角兽企业,对于人工智能人才的需求都非常巨大。目前在全国双一流高校都开始加大政策支持力度对人工智能的支持,清华大学人工智能研究院的成立,再次让全球顶尖高校目光聚集于此专业。这个专业对我们的重要性在于工智能是现在现代社会的发展趋势,现在是大数据的时代,掀起来一波科技革命和产业革命的热潮,这对人们的生活方式产生了巨大的影响,智能产品的使用也变得广泛。大学是一个研究学术的舞台,也是展示才华的地方,大学生的创新和研发,对于人工智能的发展也起着非常重要的作用。人工智能思想源泉来自于大学,高校对于大学生在科学技术方面的培养非常重视。大学生是研发人工智能的主力军。人工智能是应用层面上的产业创新和技术创新的源泉很多方面都应用上了人工智能,例如智能经济,智能交通,或者智能建筑,机器人的开发更是离不开人工智能。现在非常缺少人工智能方面的人才,所以广大高校开设人工智能是有必要的第一,能够推动人工智能的发展,第二也培育出了一批人工智能方面的人才。无论你就读的专业,都需要人工智能的辅助和学习。


目前国内拥有人工智能专业的院校包括但不限于:清华大学、北京航空航天大学、天津大学、同济大学、浙江大学、厦门大学等几十所双一流院校。

学校简介:

牛津大学位于英国牛津市,是英语世界中最古老的大学, 距今已有900多年历史,也是世界上现存第二古老的高等教育机构。牛津大学于2017-2019年连续三年在泰晤士高等教育世界大学排名中位列世界第一。自创校以来,牛津大学培养了一大批引领时代的科学家、文学家,包括69位诺贝尔奖得主、3位菲尔兹奖得主以及6位图灵奖得主,为人类文明的发展进步做出了卓越的贡献。牛津大学在计算机、数学、物理、医学、法学、商学等多个领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力,被公认为是当今世界最顶尖的高等教育机构之一。

项目优势:

1. 顶尖名校和专业:牛津大学泰晤士世界排名第3, QS排名全球第6;牛津大学的计算机科学与信息系统专业在QS世界排名第7,数学专业排名世界第4;

2. 核心专业:参与者掌握和接触世界最前沿人工智能专业知识;

3. 双证书:参加者能够获得奖学金证书和项目证书;

4. 顶尖资源:牛津在校教师亲自授课;

5. 获得牛津大学官方结业证书和牛津大学奖学金(校方授权中国官方授权机构提供)、并且有机会获得教授推荐信;

6. 省去赴海外的住宿、签证、机票等高额海外花销;

7. 提前适应海外先进的在线教学方式和享受学校内部虚拟学习环境;

8. 课程为实时远程教学,和世界知名计算机领域教授面对面沟通和讨论;

9. 学习时间灵活,安排在学生们的课外时间,不耽误本校课程学习;

10. 为后续海外深造和国内外就业提供巨大助力支持。

课程概览:此课程将通过学习概率论基础,包括介绍概率分布的各种性质和代表、以及其实质应用让学生理解深度学习中的贝叶斯网络基础,继而通过解决最大似然估计,并于贝叶斯推论进行比较,帮助学生对决策论和其分类拥有一个更为深入的理解,最后通过贝叶斯深度学习模型,让学生对金融数据有一定的建构和理解能力,以及在不同场景下通过金融数据的分析进行前景预测的知识和能力。

课程1:概率论基础Topic 1: Foundations of Probabilities

课程2:连续变量的概率分布Topic2Probability of continuous variables

课程3:高斯分布Topic3:the Gaussian distribution: the best distribution

课程4:最大似然估计Topic 4Maximum likelihood estimation

课程5:最大后验概率估计Topic 5Maximum a posteriori estimation

课程6:高斯过程Topic 6Gaussian processes

课程7:决策论与分类Topic 7Decision theory and classification

课程8:贝叶斯深度学习模型在不确定情境下的金融分析预测

Topic 8Deep learning Bayes Model for the prediction of financial forecasts in uncertainty

课程9:贝叶斯深度学习用来创建金融数据模型

Topic 9: Bayes deep learning to create images for financial data


课程形式:

30小时Zoom直播+录播视频,采取课程讲解,面对面辅导相结合,帮助解决作业和课程中难解之处。学生每周5-10小时independent study

课程时间:2021年寒假举行(具体时间根据国内院校校历而定)

申请条件:

1. 在校本科生、研究生

2. 英语:四级450(未达到以上要求可申请面试)

项目费用9800元(包括学费、申请、学杂费等费用)

项目结束后,可获得奖学金500元(校方授权中国官方授权机构提供)

申请截止日期寒假:2020年12月31日

项目成行:项目15开班,未达到最低人数,项目取消或延期,学生可选择退出,费用全部退还。


牛津大学项目报名联系方式:

项目报备:请至国际交流中心网站下载《对外经济贸易大学学生海外交流项目申报表》,填写完整并签字确认后,扫描电子版(pdf)发送至studytour@uibe.edu.cn。

老师微信号: someday129可微信咨询或报名,请标注国内学校+专业+姓名

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作者: 来源: 发布日期:2020-11-26