一、项目主办方

英国伦敦大学学院“人工智能与科技创新”项目由英国伦敦大学学院、英国教育在线（IEO）与翱洋国际（AGA）共同开发设计的实训项目。项目设计宗旨是为了鼓励不同专业背景的优秀大学生在世界名校伦敦大学学院学习实践的同时能够密集接触到人工智能在世界最前沿的科技与创新领域的发展，了解伦敦科技、金融行业的最新前沿动态及人才需求，提升大学生“科学化思维、创新能力、国际视野”等综合素质。

二、项目介绍

英国伦敦大学学院，简称UCL，位于英国伦敦的最繁华的市中心，距离大英博物馆和牛津街只步之遥。在UCL校园不远处是具有欧洲硅谷之称的“国王十字车站高新区”，Google，Facebook 等世界级企业英国总部均位于高新区内。

在英国，UCL学术科研综合实力仅次于牛津剑桥，2019年QS世界大学排名第10位。其医学院、建筑学院、工程科学学院、计算机学院及教育学等在世界范围内均属于顶尖水平。   根据US News排名，UCL计算机神经科学仅次于哈佛大学，是全球公认的领导者。计算机科学系、统计科学系、认知神经科学研究所以及盖茨比计算神经科学等相关院系和机构通力合作，在神经网络研究，数字信号处理，机器学习和人工智能，计算机图形学和人机交互，医学图像和信息处理的研究上，保持领先地位。1973年，UCL成为阿帕网（ARPANET）的第一个国际链接，阿帕网是互联网的前身。2017年震惊世界的AlphaGo的创始人戴密斯·哈萨比斯是伦敦大学学院计算神经科学博士学位，另一位创始人大卫·席尔瓦是该学院讲师。

三、项目时间

2020年1月14日-1月22日，共10天时间

四、项目截止时间

2019年12月1日

五、项目优势

在世界一流名校由UCL全博士团队执教，与名校零距离；

全方位深入体验英国特色的教学体制：“讲座+小班授课+研讨会+教学助理”

人工智能领域课程涉猎金融科技等众多行业丰富的知识，适合不同专业背景学生

学习计算机编程技能，提升学术背景，获得广被认可的执教团队联名证书

多样化的实训项目学练结合，4-5人一组，由项目导师带领手把手教学，进行程序练习

Amazon和Facebook数据大牛带领学术领略世界前沿的AI应用

探访伦敦的高新技术企业，及多样寓教于乐的课程

收获更多的友谊

项目在中国和英国均有项目负责人为每位学生做好全程安排与协调

六、项目课程安排

该项目共由人工智能核心课程、前沿专场讲座、科技创新演讲课程、实训项目、文化体验五部分组成：

（一）创新课程及讲座节选：

            Lectures （算法理论课）

            Programming Workshop （编程研讨会）

            Mini Projects（实战数据分析项目）

            AI Industry Talk（AI行业应用系列讲座）

            Leadership and Tech entrepreneurship（领导力和科技创业讲座）

            Language Courses（工程与技术英语课程）

            Business Data Project Hackathon （商业数据分析项目）

（二）科技与创新实训项目（节选）

            揭秘北上广空气质量

            探索共享单车用户行为规律

            探索电影、体育赛事真实数据

            揭秘“冰与火”战役制胜因素

（三）结业竞赛

学生以4-5人为一组分成若干小组，每个小组由一名专业项目导师负责。授课和讲座为集中授课；项目实训和讨论等都由行业专业导师负责。圆满完成交流项目的学员将在结业仪式上获得项目主办部门颁发的结业证书。

项目学生将会入住UCL学生公寓，签证通过后邮件通知住宿安排。

七、师资介绍

以下为部分讲师及主题演讲者简要介绍：

Dr. Julius

UCL 计算机学院人工智能机器人方向工程师，博士生； 英国Ross机器人公司算法工程师。 主要研究方向Autonomous Robotic Construction Collective (ARCC)，mobile manipulation, material extrusion, adaptive construction, unstructured environments.

Dr Eryk

Mrs. Jingwei ZHANG

毕业于UCL计算机学院， 先在Dunnhumby数据挖掘公司任Data Scientist

Mr. Gerard

UCL 数据科学家（Data Scientist），英国Satalia数据公司科学家。 主要研究领域：natural language processing, supervised learning and bayesian statistics

Dr. Thomas Bird

Dr. Liuqing Chen

帝国理工人工智能博士， 主要研究方向： 工业设计与人工智能， 如：data-driven design, computational creativity, creativity tool design, design knowledge retrieval, semantic network analysis and visualisation等方向。

Mr. Theephob (Sunny)

UCL 科技创新方向硕士毕业， Curio Analytics创始人。

Dr. Veronica Chen

LSE统计学博士，英国德勤风险咨询业务部门数据科学团队高级顾问。 她拥有广泛的统计学和机器学习知识，包括回归分析， 时间序列，应用概率， 贝叶斯推理，主题建模，基于树的算法， 神经网络等， 以及Python和R的丰富编程经验。

八、申请条件

在校学生，身心健康，有较强的独立生活和学习能力；

大学英语四级470或六级450，如无成绩，通过项目方安排的Zoom视频面试即可

严格按照项目时间出入境，在国外学习期间遵守当地法律法规和对方学校的各项规章制度，接受国外学校的管理。

九、项目结业

顺利完成项目的学生将获得广被认可的执教团队联名证书，学分转换需联系所在院校。

十、项目费用

该项目的项目费用约人民币28500元（以录取通知书为准），包含:

- 学费: 课程费、项目实训费、人文参观费、课件及结业证书费；

- 杂费: 住宿费、接送机、境外人身安全保险费、国外交通费、社交活动费、邀请函申请及制作费。

以上费用不含: 护照办理费、签证费、国内外往返机票费、餐费及项目期间的个人消费。

十一、报名及申请流程

1、      校内流程部分：请有报名意向学生至国际交流中心网站下载《对外经济贸易大学学生出境申请表》和《项目报名表》，填写完整并交学院签字盖章，纸质版交至国际交流中心（国际教育大厦201），扫描版发送至studytour@uibe.edu.cn,邮件主题：项目名称+姓名，文件名称：项目名称+个人姓名  项目联系人：胡老师  64492121

2、      项目报名部分：扫描下面二维码在报名截止日期前填写报名表，尚无护照的学生请尽早办理，已有护照须确认是否满足6个月以上的有效期；

3、      提交报名表后，添加项目负责人武老师微信18310329596，由项目方安排面试（所有项目学生均需参加15-20分钟的面试）；

4、      等待项目方录取确认邮件；

5、      签署项目协议并缴纳全额项目费用；

6、      项目方安排并指导学生办理签证；

7、      获得签证后通知住宿安排、购买机票；

8、      安排行前安全指导；

9、      顺利入学

10、  返程后完成访学项目满意度调查并提交一份访学报告

11、  组织项目学生参加访学分享会

十二、项目咨询

项目负责人：武老师，电话/微信：18310329596   

 

附日程安排：（往期日程以供参考，以入学后学校通知为准）

Day 1:   

北京出发飞往伦敦，飞行时间11-16小时

Day 2:

10:00-12:30    Registration and Campus Tour 注册与熟悉学校周边

14:00-16:00    Introduction to ML and AI  机器学习与人工智能导论

16:00-18:00    Software Set-up and Preparation 软件设置与课程准备

Day 3: 

9:30-11:30     Python Fundamental I:  Data Anlytics     数据结构与分析

11:30-13:00    Python Fundamental II: Data visualization   数据可视化

14:00-15:30    UCL Innovation Centre Guide    UCL创新中心导览

15:30-17:00    Entrepreneur Lecture   企业家讲座

Day 4:

10:00-13:00    British Museum: 大英博物馆导览

14:00-16:00    Python Fundamental III: Feature Engineering 特征提取与处理

16:00-18:00    Project Team Up  结业项目选题和组队

Day 5:

9:30-11:30    Forecasting with Regression and ML Pipeline   回归与机器学习建模

11:30-13:00   Mini Project 1       回归建模实战项目

14:30-17:00   Business Case Study 结业项目指导 - 商务案例数据分析导论

Day 6: 

10:00-13:00   Science Museum: Engineering, Mechanics and Technology 英国科技博物馆导览

14:30-16:00   AI Industry Talk     人工智能行业讲座

16:00-18:00     Mini Project 2     分类建模实战项目

Day 7: 

10:00-11:30     Social Network Analysis      社交网络分析

11:30-13:00     Mini Project 3          网络分析实战项目

下午           自由活动

Day 8: 

周末-自由活动

Day 9: 

10:00-12:00     Unsupervised Learning: K-mean Clustering   非监督性学习与聚类算法

12:00-13:30     Project Workshop    建模

14:30-17:00     Classification Algorithm and model evaluation分类建模算法和模型评估

Day 10: 

10:00-12:00     Mini Project 4   聚类算法实战项目

12:00-13:00     Project Workshop    建模

13:30-15:00     Leadership and Entrepreneur Talk   领导力与科技创业

15:00-18:00     Project Workshop    建模

Day 11: 

自由活动 及 准备回程